Nossa sugestão do mês de abril é um artigo publicado na Analytical Chemistry que conta um pouco mais sobre a metabolômica clínica e o uso de ferramentas que auxiliam a identificação de compostos em dados de espectrometria de massas. Especificamente, o artigo explora o uso do "MolNetEnhancer", uma ferramenta-web de livre acesso do GNPS (Global Natural Products Social Molecular Networking) que integra a busca em bases de dados, descoberta de subestruturas moleculares, ferramentas de fragmentação in silico e classificação de classes metabólicas dentro da rede molecular.

Como ponto de partida na nossa discussão, o autor afirma: "Although global liquid chromatography–mass spectrometry (MS) profiling provides the most comprehensive measurement of metabolites in complex biological samples, annotation remains a challenge, and computational approaches are necessary to translate the molecular composition into biological knowledge."

Qual outros desafios vocês encontram comumente na identificação de dados?

*Devido aos direitos de publicação, não disponibilizamos o artigo em formato pdf.